Fake it till you make it

허프 원 변환(Hough Circle Transform;CHT) 지난 포스팅에서 직선을 검출하는 허프 선 변환에 대해서 알아보았다. 이번 포스팅에서는 허프 변환을 통해 원을 검출하는 방법에 대해서 알아본다. 우선 우리가 알고 있는 원을 표현하는 표준 원 방정식은 다음과 같다. (x-a)2 + (y-b)2 = r2 r은 반지름(radius)을 더보기…

Canny Edge Detector 캐니 엣지 검출기는 John Canny가 1986년에 논문에서 발표한 내용으로 라플라스 필터 방식을 상당히 개선했다.  J. Canny는 다음과 같은 3가지 조건을 충족하는 엣지 검출기를 만들고자 했다. Good detection – 엣지가 아닌 점을 엣지로 찾거나 또는 엣지인데 엣지로 찾지 더보기…

라플라스 연산자 라플라스 또는 라플라시안 연산자는 2차 미분 연산자의 일종으로, 기울기의 발산이다.  이전 포스팅에서 소벨 연산자에 대해 다룬적이 있다. 엣지 부근에서 픽셀의 값이 뛰는 것을 확인할 수 있었다. 만약에 여기에 2차 미분을 취하면 어떻게 될까? 2차미분은 말 그대로 1차 미분값을 더보기…

Gradient 그래디언트란  x방향으로 미분과 y방향으로의 미분을 따로 계산하고 그걸 하나로 묶어서 벡터로 표현 한것을 말한다. 아래의 [그림1]은 원본이미지 및 원본이미지에 소벨필터를 x 및 y 방향으로 적용하고, 가시성을위해 delta값을 추가로 128 적용한 영상이다. 수학적 기호로 그래디언트를 표현할때는 역삼각형(▽)으로 표현한다. 위의 수식을 더보기…

엣지(edge)와 미분 영상처리에서 엣지란 이미지에서 픽셀의 밝기가 급격하게 변하는 부분을 말한다. 일반적으로 배경과 객체 또는 객체와 객체의 경계를 의미 한다. 객체 경계부분의 픽셀값이 급격하게 변하는 것을 가정으로 하기 때문에 실제로 객체의 경계와 배경의 값이 크게 차이가 없다면 엣지를 구분하기 어렵다. 더보기…

Perspective transformation Perspective 변환(투시 변환)은 이미지 또는 이미지 내의 객체를 나란히 직선으로 만들 때 매우 유용한 변환이다. Perspective 변환을 적용하는 아주 좋은 예시는 테이블 위의 문서를 가지런하게 만드는 것이다. Perspective 변환을 시작하기 앞서 간단히 어떠한 방식으로 이러한 작업을 할 수 더보기…