Fake it till you make it

지역 이진화 지난 포스팅에서 Otsu 함수를 통해 임계값을 자동으로 결정하고 이미지를 이진화하는 방법에 대해서 알아보았다. 단순히 Otsu를 적용하는 것으로 객체와 배경을 분리할 수 있으면 좋겠지만 현실은 그렇지 않다. 다음의 쌀알이 포함된 이미지를 살펴보자. 쌀알 이미지에 Otsu 함수를 적용하면 다음과 같은 더보기…

이진화 임계값 결정 지난 포스팅에서 임계값을 통해 이미지를 이진화 하는 방법에 대해서 알아보았다. 이진화 된 이미지를 얻을 때 가장 중요한 점은 바로 임계값을 어떻게 또는 무엇으로 결정하냐는 것이다. 임계값을 조금씩 변경하면서 사람의 눈으로 확인하여 가장 좋은 결과값을 얻는 것도 하나의 더보기…

이미지의 이진화(Binarization)란? 이미지의 픽셀 값을 0 또는 255로 변환하는 연산을 말한다. 변환된 이진 이미지는 다음과 같은 목적을 수행하는데 적합하다. 배경(Background)과 객체(Object) 구분하기 관심 영역과 비관심 영역 가르기 이미지의 이진화는 일반적으로 회색조(grayscale) 이미지로 하며, 픽셀의 값을 결정하기 위해 임계값(threshold)을 정하게 된다.  더보기…

허프 원 변환(Hough Circle Transform;CHT) 지난 포스팅에서 직선을 검출하는 허프 선 변환에 대해서 알아보았다. 이번 포스팅에서는 허프 변환을 통해 원을 검출하는 방법에 대해서 알아본다. 우선 우리가 알고 있는 원을 표현하는 표준 원 방정식은 다음과 같다. (x-a)2 + (y-b)2 = r2 r은 반지름(radius)을 더보기…

Canny Edge Detector 캐니 엣지 검출기는 John Canny가 1986년에 논문에서 발표한 내용으로 라플라스 필터 방식을 상당히 개선했다.  J. Canny는 다음과 같은 3가지 조건을 충족하는 엣지 검출기를 만들고자 했다. Good detection – 엣지가 아닌 점을 엣지로 찾거나 또는 엣지인데 엣지로 찾지 더보기…

라플라스 연산자 라플라스 또는 라플라시안 연산자는 2차 미분 연산자의 일종으로, 기울기의 발산이다.  이전 포스팅에서 소벨 연산자에 대해 다룬적이 있다. 엣지 부근에서 픽셀의 값이 뛰는 것을 확인할 수 있었다. 만약에 여기에 2차 미분을 취하면 어떻게 될까? 2차미분은 말 그대로 1차 미분값을 더보기…